【AI安全周刊】2022年7月第一期

7月第一周

1. FBI 警告｜你那个来远程面试的准同事可能是个深度伪造的诈骗犯 mp.weixin.qq.com
2. Fisher信息量在对抗样本中的应用 mp.weixin.qq.com
3. ​Fisher信息量检测对抗样本代码详解mp.weixin.qq.com

往期回顾：

2021年4月-6月

1. 利用深度学习的方法实现侧信道攻击 elie.net
2. Self-study course in evaluating adversarial robustness github.com
3. Phishpedia：基于混合深度学习的钓鱼网页视觉识别工具 www.anquanke.com
4. 基于算法的漏洞检测 xz.aliyun.com
5. 对抗训练正在“危害”机器人应用 mp.weixin.qq.com
6. 任何网络都能山寨！新型黑盒对抗攻击可模拟未知网络进行攻击 | CVPR 2021 mp.weixin.qq.com
7. 人工智能网络安全平台 Vectra AI 融资1.3亿美元 venturebeat.com
8. 【機器學習2021】來自人類的惡意攻擊 (Adversarial Attack) (一) – 基本概念 www.youtube.com
9. USENIX Security 2021的Sharing More and Checking Less: Leveraging Common Input Keywords to Detect Bugs in Embedded Systems www.usenix.org
10. 可应用于信息安全领域的机器学习资源集合，包括数据集、论文、书籍、演讲、教程。 github.com
11. 基于卷积神经网络的高精度网络钓鱼检测技术 www.anquanke.com
12. VMask：针对智能家居中语音验证系统的声纹模拟攻击 www.anquanke.com
13. 鲁棒表示学习简述 mp.weixin.qq.com
14. 入选AI顶会！鹅厂这篇论文“细思极恐” mp.weixin.qq.com
15. 减少语言模型中的毒性 lilianweng.github.io