让人脸识别失效的对抗样本生成（二）
让人脸识别失效的对抗样本生成（二）
在人脸识别失效的对抗样本生成（一）中，我们把原始图片加入到搜索集合中，使用生成的对抗样本来搜索人脸，发现Face++的人脸搜索还是可以把原始图片找出来。
对于这种情况，fawkes作者做了以下回复：
回复中提到
第一不要使用名人进行测试，市面上大多数的识别模型已经对名人进行过训练。
第二就是测试的分类至少进行两个以上的测试。
根据作者回复的信息，我们调整一下测试方法，这次使用开源人脸识别项目face_recognition来构建本地的人脸识别服务，来测试fawkes的效果。
下图是face_recognition的用法：
使用对抗样本进行本地的人脸库搜索：
可以看到：
有两张人脸的图片都识别了出来：
./output/trump_mm_min_cloaked.png,mm./output/trump_mm_min_cloaked.png,trump_mm./output/trump_mm_min_cloaked.png,trump_twitter./output/trump_mm_min_cloaked.png,trump
使用微信和twitter压缩过的照片也都被识别了出来：
./output/trump_min_cloaked.png,trump_twitter./output/trump_min_cloaked.png,trump./output/gakki_min_cloaked.png,gakki_wechat./output/gakki_min_cloaked.png,gakki
识别准确率是100%。其实face_recognition用的人脸数据集是缺少亚洲人数据的，识别效果本来应该不太准确，又翻车了?
第二集持续翻车，下一集只能再改一下测试方法，使用非名人照片，在超过千个人脸数据库中搜索试试，顺便也谈谈真实场景中对抗图片压缩的框架ComReAdv。
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